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Nashik 房價案例分析 | Nashik Apartment Price Analyze - R
確定目標、數據收集、清洗處理、細部分析和呈現數據
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主要目標
Main Target
透過數據探索，分析找出房屋售價趨勢。
在售價、EMI、取得面積等條件下定義本效益比，取得最好的投資物件。
主要目標
Main Target
透過數據探索，分析找出房屋售價趨勢。
在售價、EMI、取得面積等條件下定義本效益比，取得最好的投資物件。
階段與流程 | Phase and Process
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數據檢視 >> 檢視數據內容、完整性、出處、數據安全性與存放方式。
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問題解析 >> 確認利益關係者、確認數據是否乾淨。
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數據清洗 >> NA值處理、錯誤值處理、欄位處理、調整數據型態與數值。
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數據彙整 >> 將數據進行分類、統計、彙整、百分比等。
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趨勢分析 >> 依照數據彙整所披露之事項進行趨勢探索、分析與洞察。
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可視化圖表 >> 建立圖表方便檢視。
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結論 >> 提供後續建議、調整方向。
趨勢分析 | Analysis and Trend
1. 以整體市案件量觀察，現有物件數量最多前三名的房間數為兩房 > 一房 > 三房，佔總數的49.03%、23.74%、21.44%。
2. 一至三房雖然有零星價格偏高的現象，但總體來說相較其他房數範圍波動較小，超過四房型態價格就有明顯波動趨勢，尚未趨於穩定。
3. 若是以房屋型態觀察，釋出最多的類型為公寓，總數佔了整體的72.7%，整體銷售金額僅高於獨棟總金額的17.34%，顯示獨棟類型的房屋在當地價格相對高檔。
4. 新舊比例並沒有明顯的落差產生，新舊占比45.7%、54.3%，新舊程度的總銷售金額佔比為46.38%、53.62%，新舊程度並沒有影響總銷售金額。
5. 七至八房擁有最好的面積佔比，分別為23.6%、26.6%，遠高於十房的11.48%以及五至六房的10.1%、10.2%，若加以每月分期壓力的情況比較，三、四、五、六房佔比皆超過10%以上，其中又以五房的還款壓力為最重，占了19.26%，每月EMI超過50000INR。
6. 排除人均收入的情況，每月支付與面積趨勢在EMI介於20,000INR ~ 30,000INR呈現最高，代表本效益比能夠在此區間能夠以最低的支付壓力取得最高的使用面積。
可視化圖表 | Visualization chart
Rooms type & Price relation
SQFT & BHK
EMI & BHK
Rooms type & Total number
EMI vs SQFT
Apartment & Independent percentage
New & Old house percentage
Sqft and EMI Level distribution
Sqft Level and BHK distribution
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